Beschreibung
Werkstudent:in Data Analytics 40–80%
Die Asga ist eine der grössten unabhängigen Gemeinschafts-Vorsorgeeinrichtungen der Schweiz mit einem Anlagevermögen von über CHF 35 Milliarden.
Zur Unterstützung unseres Bereichs Kapitalanlagen suchen wir eine Studierende oder einen Studierenden, die oder der uns bei Datenanalysen und der Automatisierung von Auswertungen zur Seite steht.
Diese Position beinhaltet folgende Hauptaufgaben:
- Mithilfe bei der Aufbereitung und Analyse von Finanz- und Marktdaten
- Unterstützung bei der Erstellung von regelmässigen Reports und Dashboards
- Automatisierung wiederkehrender Auswertungen und Prozesse mit Python und Power Automate
- Unterstützung bei der Pflege und Qualitätssicherung unserer Datenbestände
Ihr Profil
Ihr Profil sieht folgendermassen aus:
- Laufendes Studium an einer Fachhochschule oder Universität in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften oder einem verwandten Bereich
- Erste praktische Erfahrung mit Python (z.B. pandas) aus Studium, Projekten oder Praktika
- Interesse an Datenanalyse und -visualisierung; Kenntnisse in Power BI und Umgang mit KI-Tools
- Interesse an Finanzmärkten und Anlagethemen. Vorwissen ist willkommen, aber keine Voraussetzung
- Sorgfältige, selbstständige Arbeitsweise und Freude am Lernen
- Gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Die Stelle richtet sich an eine teamorientierte Person, die Lust hat, in einem kleinen Team Verantwortung für eigene Themen zu übernehmen. Die Arbeitszeiten lassen sich flexibel mit dem Studium vereinbaren und in ruhigeren Semesterphasen ist ein höheres Pensum möglich.
Unser Angebot
Die Asga Pensionskasse als Arbeitgeberin bietet Ihnen einen praxisnahen Einblick in die Kapitalanlagen einer der grössten Gemeinschaftseinrichtungen der Schweiz, eine moderne Infrastruktur, flache Hierarchien und Wertschätzung für Ihre Arbeit. Wir freuen uns auf Ihre Kontaktaufnahme. Bitte senden Sie uns Ihre Bewerbungsunterlagen vorzugsweise per E-Mail.
Unser Standort / Ihr Kontakt
Cornelia Walser
Rosenbergstrasse 16